グローバルサプライチェーンの管理者や経営陣に、どのようなシナリオで夜も眠れないのかを尋ねると、2011 年のタイの洪水について耳にすることが多いです。
モンスーンの雨と熱帯暴風雨は、東南アジアの国が 50 年間で見た中で最悪の洪水につながりました。最も被害が大きかった地域の 1 つは、バンコク近郊にあるチャオプラヤー川流域で、世界のハードドライブの最大 3 分の 1 を生産する製造大国です。
天候関連の不安定化は、グローバルサプライチェーン全体に跳ね返りました。タイ国内の損失は合計 500 億ドルにも上り、この地域の工業生産高は半減しました。現地で設備を運営する日系自動車メーカーは生産停止を余儀なくされ、大きな利益損失を被りました。洪水関連の停止に対応して、ソニーは通年の営業利益見通しを 90% 引き下げました。HP は、2012 年の第 2 四半期までハードドライブが不足する状況になると述べました。
それ以来、ビジネスリーダーはサプライチェーンの脆弱性について多くのことを学びましたが、特に異常気象による世界的なサプライチェーンの混乱の危険性は高まり続けています。
たとえば、現在、製造業の数が中国に集中しているため、50 年または 100 年の洪水では、2011 年のタイの洪水の影響が小さく見える可能性があります。昨年、武漢郊外の洪水が、切望されていた PPE （個人用保護具）の米国への出荷を遅らせる状況となりました。これらの状況は、気象パターンが工場、サプライヤー施設、およびグローバルサプライチェーンルートとどのように関連し、その詳細な情報にアクセスできることが、ビジネスにとって重要であることを強調しています。
データに基づくグローバルサプライチェーンのレジリエンス
昨今の経済情勢において、ビジネスのレジリエンスは気づきから始まり、気づきはデータから始まります。グローバルサプライチェーンを統率する経営幹部にとって、地理情報システム (GIS) を利用したダッシュボードは、データを整理し、潜在的な影響の場所と規模を説明する方法を提供します。
この動画では、天候から COVID-19 の症例、火災まで、さまざまな要因にわたってグローバルサプライチェーンを監視するためのダッシュボードの実際の使用方法を示します。
インタラクティブなマップにより、意思決定者はデータを素早く整理できます。地図上のピンは、企業のグローバル全体に広がる拠点のステータスを示します。緑と青の点はプラントと、 1 次 と 2 次のサプライヤーが正常に稼働していることを示し、赤の点は稼働状況が脅威に直面していることを示しています。
経営陣は、脅威にさらされたプラントの数だけでなく、影響を受けた部品や完成品の割合など、これらの脅威による結果を確認できます。
施設をクリックすると、その場所の従業員数、標準的な 1 日あたりの生産量、洪水などのイベントへのリスク対策に関するデータをポップアップで閲覧できます。ハリケーンの影響を判断しようとしている管理者は、地図をズームインして、倉庫が機能停止になった場合に一時的な保管場所として機能する可能性のある海岸線や近くの施設までの距離を測定できます。
損失を軽減するための意識
マッキンゼーの調査によると、気候関連のインシデントを前もって計画している企業は、収益の損失を 5 %に制限できるのに対し、準備ができていない企業の損失は 35 %です。
GIS テクノロジは、ロケーションインテリジェンスを通じてビジネスの意思決定者に状況認識を提供し、情報のレイヤーを 1 つのビューに織り込みます。気象の脅威、施設の状態、過去のハリケーンのパターンに関するリアルタイムデータは、インテリジェントな神経系のように機能し、経営幹部や管理者が影響を理解し、効果的かつ迅速に対応する方法を知るのに役立ちます。
GIS ベースのスマートマップは、特定の製品コンポーネントや原材料に対する天候の影響を予測することもでき、組織は警告を発したり、生産を 2 次サプライヤーにシフトしたりできます。AT&T や世界最大の小売業者の 1 つを含む企業は、GIS 解析を利用して、店舗やセルタワー（基地局）のネットワーク全体の気象関連の脅威を理解しています。
グローバルサプライチェーンにおける脅威マトリックスの把握
データレイヤーのオンとオフを切り替えることで、管理者はサプライチェーンの特定の地理的領域または特定の層にもたらされる脅威を調査できます。
洪水がアジアの東海岸を脅かしている場合、管理者はその地域に焦点を当て、地図と一緒にインフォグラフィック（レポート）を参照して、影響を受ける工場やサプライヤーの数を確認できます。GIS ダッシュボードは、サプライチェーンの各施設で生産された商品とコンポーネントを追跡することで、ファスナーやシートレバーを製造する工場でのダウンタイムが、数千マイル離れた工場の完成品の流れにどのように影響するかを明らかにします。
GIS テクノロジを使用すると、意思決定者は COVID-19 感染率などのデータをオンにして、ビジネスに対するその他のリスクを理解することもできます。
サプライチェーンの各データはそれ自体で有用ですが、地理的に広範囲な影響で事象を見ると、データはより価値のあるものになります。GIS ダッシュボードは、その包括的な見方を可能とし、複数のデータソースをまとめて、企業が効率的で俊敏性もあり、高いレジリエンスを備えたサプライチェーンを構築するために必要な洞察を提供します。