生成 AI は、企業全体における位置情報分析へのアクセスを簡単にし、GIS アナリストによる「地図を作成して」という要求に対応する新しい方法を提供しています。
「地図を作成してください」
これは、地理情報システム (GIS) 技術を管理するチームが頻繁に遭遇する状況です。残念ながら、一時的かつ基本的な可視化の作成に多くの時間を費やすことで、組織が真に必要としている高付加価値の洞察を提供できなくなっているケースが少なくありません。
現在、生成 AI と GIS ソフトウェアの組み合わせに伴う技術革新が、その既存の用途と表現方法を急速に進化させつつあります。この進展は、GIS チームの業務遂行方法に大きな影響を与えるだけでなく、経営陣、マネージャー、現場の従業員が位置情報分析を企業全体で活用する手法にも多大な影響を及ぼします。
AI モデルは現在、人間の言語を空間分析コードに変換する能力を有しており、これにより誰でも命令に基づいて地図やアプリケーションを作成することが可能になりました。生成 AI と地理空間 AI の融合は、自然言語プロンプトとデータ分析の統合によって、企業内での位置情報インテリジェンスの新たな可能性を開き、組織全体での洞察までの時間を短縮します。
さらに、GIS 専門家を彼らの直感と専門知識が必要とされる複雑な課題へと導く役割を果たします。
オンデマンド型ロケーションインテリジェンス vs. 「地図を作成してください」
以下の動画デモでは、生成 AI と GIS の連携方法について詳述しています。さらに、ビジネスリーダーが効率性の向上、潜在的関連性の発見、および意思決定の改善の可能性に期待を寄せている理由も解説されています。
サプライチェーンマネージャーは、一つの指示で原材料の調達から販売までのサプライチェーン全体を可視化できます。地域ごとのサプライヤーを特定し、輸送距離を測定し、生物多様性への影響を評価することが可能です。
同様に、小売業の経営者は、スプレッドシートを開くことやコードを書くことなく、ブランドの最も業績の良い店舗の地図を要求することができます。
GIS チームがすでに全社的に重要な洞察を提供している企業では、この機能は彼らの能力を強化し、エンタープライズ GIS のメリットを組織全体に拡大します。
あるグローバルエネルギー企業において、地理空間技術のパイオニアが、従業員が位置情報データを自在に活用できるエンタープライズ GIS プラットフォームを構築しました。彼は、「ユーザーが必要なツールを自ら設計・開発できる環境を提供することにより、企業はデータおよび情報を迅速かつ効率的に洞察へと変換することが可能となる」と述べています。
生成 AI と地理空間AIを統合したエンタープライズマッピングシステムは、さまざまな分野および業界においてロケーションインテリジェンスの利用拡大に貢献する可能性があります。保険業界においては、専門家が生成 AI を活用し、保険契約者向けの使い勝手の良いアプリケーションを開発することができます。このアプリ内に搭載された地理空間 AI は、ハリケーンによる不動産被害の写真を解析し、被害の種類と規模を迅速かつ正確に特定する機能を有します。
エネルギー分野のリーダーは次のようにコメントしました：「この進化により、個人が中央チームによる生産以上の速さでアプリケーションやワークフローを構築できるようになりました。これにより、当社の業務プロセスはかつてないほど効率的かつ迅速に行えるようになっています。」
エンタープライズ GIS への移行を加速する
企業は、生成 AI ツールの急速な普及以前からエンタープライズ GIS に注目していました。GIS が単一の真実のソースとして確立されたことで、組織内における地図やアプリケーションは、正確で集中管理されたデータを反映するものとして信頼されるようになりました。モバイルエンタープライズの台頭により、信頼性が高く共有可能な空間情報の必要性はさらに拡大しています。
生成 AI が地理空間 AI による予測および分析へのアクセスを広く提供することにより、次回 GIS の専門家が「地図を作成してほしい」と依頼された際には、「実際には、自ら地図を作成するためのガイドはこちらです」と応答する可能性があります。
この記事は WhereNext のグローバル版に掲載されたものです。 原文: NextTech: A New Response to the Request, ’Make Me a Map’