日常生活にあふれる製品やデバイスの背後には、非常に複雑で脆弱性が増すグローバルな貿易システムが存在します。
現代の自動車は、世界中の何千ものサプライヤーによって製造されたおよそ 30,000 個もの部品で構成されています。ブラインド スポット モニタリングからシートの位置調整まで、車両 1 台あたり 3,000 個もの半導体が使用されます。
今日のグローバル消費市場のもう一つの雄である iPhone は、6 大陸 43 カ国からなるサプライチェーンを構成しています。
需要の高い製品では、サプライヤー 1 社の途絶がグローバル市場を揺るがす可能性があります。最近では、パンデミックの予防措置、テキサスの冬の嵐、そして台湾の干ばつによって半導体の生産が妨げられ、サプライチェーンの上位の CEO は工場の閉鎖、労働者の一時解雇、小売業者への出荷の遅延を余儀なくされました。
現在、地理情報システム (GIS) テクノロジーの新しい機能によりサプライチェーンの透明性が向上し、経営幹部が複数の階層にわたるサプライヤーの遅延、不足、地政学的インシデントやそのほかのリスクを追跡し、連鎖的な影響を予測し、場合によっては回避するのに役立てることができます。
このような透明性は、グローバル サプライチェーン内の関係性を明らかにする高度なロケーション分析に由来します。ひとつの施設のボトルネックがサプライチェーン全体にどのような影響を及ぼすかを明らかにすることで、これらの空間的なビジネス インサイト (ロケーション インテリジェンスとも呼ばれます) は、経営幹部の対応時間と意思決定を迅速化します。
サプライチェーンの透明性を求めて
以下のビデオは、製造業の経営幹部が GIS アナリストの助けを借りてサプライチェーンの混乱の全体像を把握し、それに応じて調整する方法を示しています。
出発点は、自社の工場と、それらの工場に部品を納入するティア 1、ティア 2、およびティア 3 のサプライヤーの地理的位置を表示するトレーサビリティ マップです。
最新のサプライチェーンの透明性により、製造部門の幹部は自社の組立工場の 1 つが半導体の注文を受けていないことを知りました。テキサスに拠点を置くサプライヤ 88 が注文の遅延の原因であることを特定することで、経営幹部は、その施設が後続の階層のサプライヤーや工場にどのような影響を与えるかを視覚的に追跡することができます。
この合理化された図は、上級管理職がサプライチェーンの影響を受ける関係者に警告を発し、代替のチップ調達手段を見つけるためのシナリオ計画手順を実行するのに役立ちます。
地理学のレンズ
半導体のボトルネックがもたらすリスクをさらに評価するために、製造部門の幹部は遅延の地理的背景を分析することができます。
サプライヤ 88 は、サプライヤ 226 が製造した材料に依存しています。GIS ダッシュボードを調べることで、意思決定者はサプライヤー 226 が日本にあり、地域全体のシリコン不足の影響を受けていることを知ることができます。ビジネス リーダーは、近隣のどのサプライヤーや工場が影響を受ける可能性があるかを知りたいと思うでしょうが、サプライチェーンの透明性はそれを可能にします。
サプライヤーと工場間の依存関係を地理的に把握することで、地域的な資源不足がグローバルな貿易ネットワーク全体にどのように影響するかを特定することができます。
サプライチェーンを 360 度から見渡す
この新しい GIS 機能は、サプライチェーンが複雑な関係と地理的要因によって形成されているという現実を反映しています。ロケーション インテリジェンスは、洪水からパンデミックによる操業停止、政情不安まで、現場の状況がどのように物流の妨げになるかをビジネス リーダーが把握するのに役立ちます。同様に重要なのは、半導体生産の場合、レアアース鉱山からスマートフォンを店頭へと輸送するトラックまで、エンド ツー エンドでつながるサプライチェーンのトレーサビリティを獲得することです。
GIS は、多種多様なデータを統合・分析し、シンプルなビジュアルで関係性を表示する機能によって、そのコインの両面を捉えることができます。その結果、経営陣は混乱に対応し、サプライチェーンのリスクを軽減する上で大きなアドバンテージを得ることができます。