2022 年末に登場した生成型AIアプリケーションは、ほとんどすべての業界の企業がビジネスプロセスに生成型 AI を統合し、生産性を向上させ効率を最適化しようと競い合っています。KPMG の最新の調査によると、年間売上高が10 億ドル以上の米国企業の 43％ は、今後 12 か月で生成型AIに少なくとも1億ドルを投資する予定だと述べています。
これまでの数年間、機械学習の技術は、AI プログラムが膨大なデータセットのパターンを発見し、有用な予測を行うことを可能にしてきました。しかし、生成型 AI はさらに数段進んでいます。検索クエリほど簡単なプロンプトに基づいて、この新しい形の AI はコンテンツや画像を生成し、自然言語で情報を提供します。
生成型 AIは、ビジネスユーザーが簡単なプロンプトを使って企業向けの技術、例えば地理情報システム (GIS) ソフトウェアにアクセスできるようにします。これにより、技術専門家は品質保証やデータ検証などの高付加価値のタスクに集中できます。
GISに生成型AIを統合することで、ロケーション インテリジェンスのメリットを企業全体に展開することができます。近い将来、AI を搭載したソフトウェアに目的の地図を説明するだけで、企業の資産の地図を作成したり、地域で最も有望な不動産の機会を特定したり、ターゲットとなる人口の分布を見つけたりすることができるかもしれません。
生成型 AI は、モバイル企業でGISを強化する
生成型 AI と GIS の統合が根付いている分野の一つは、多くの企業にとって関連性が高い、モバイル技術を活用してビジネスを展開する企業です。オフィスの外にいる従業員は、現地調査やオンラインフォームにデータを入力することで、同僚や社外関係者あるいは一般の人々に提供する地図やダッシュボードを自動的に更新することができます。
生成型 AI を使えば、簡単なコマンドでこのようなフォームを作成することができます。これにより、企業がより機敏になり、新しい製品やサービスに対する顧客のフィードバックをすぐに得られるようにし、企業内のコミュニケーションを改善するための革新的なはたらきとなります。
以下の動画が示すように、生成型 AI の統合により、GIS の専門知識がなくても、ユーザーは数分で位置情報を活用したスマートな Web フォームを作成することができます。自然言語のプロンプトを使って、ユーザーはソフトウェアに説明文を書き直させたり、質問を削除したり、地図や画像を追加したりするように指示し、システムはそれらの変更を理解して反映します。動画の二つのシナリオは、不動産管理者や保険請求を行う住宅所有者に対してどのくらい簡単にユーザーが物件を評価する Web フォームを作成できるかを紹介しいます。
同じプロセスを使って、新たに発売された製品やサービスに対する顧客のフィードバックを募ることもできます。顧客調査から得られる位置情報は、例えば、ファストフードの経営者が、一つの地域ではメニューから商品を撤去したり、一方で他の地域では追加したりすることにつながるかもしれません。また木材関連の事業者などは、森林地帯で保護された植物や動物の種の位置を記録するための Web フォームをすばやく展開することができる可能性があります。
企業全体での迅速なコラボレーション
生成型 AI と GIS の統合により、オフィスとサービス管理などの分野の専門家との間で、より明確で迅速なコミュニケーションが促進されます。例えば、ケーブル会社の技術者が家庭訪問をする際に、セキュリティ上の問題に直面することがあります。そこで生成 AI と GIS を活用することで、彼らのフィードバックを取り入れるプロセスが効率化されるでしょう。
ケーブルテレビ会社の技術者は、特定の場所で垂れ下がった枝や攻撃的な犬などの脅威をドロップダウンメニューに追加したい場合があります。そのような場面でも簡単な指示だけで現場からその変更を行うことができ、オフィスの同僚に依頼する必要がありません。
生成型AIが企業内のさまざまな GIS ツールに組み込まれることで、位置情報がビジネスの運営を豊かにし、企業全体の従業員を力づけるための方法はさらに増えるでしょう。
この記事は WhereNext のグローバル版に掲載されたものです。