1963 年、地理学者のロジャー・トムリンソンは、カナダの土地目録作成プロジェクトで 1,000 枚以上の地図を整理・分析するためにコンピューターを使い始めた。彼は、空間データをデジタルカタログ化するソフトウェアの名称を、地理情報システム (GIS) と命名した。
それから 60 年後、GIS は民間企業の基幹技術となっている。フォーチュン 500 社の 4 分の 3 以上において、GIS が生み出すロケーション・インテリジェンスは、CEO、サプライ・チェーン・マネージャー、建築家、保険査定員、配送ドライバー、サステナビリティ責任者、その他数え切れないほどの専門家の意思決定や行動に役立っている。
GIS は、エンタープライズ・リソース・プランニング (ERP) 、カスタマー・リレーションシップ・マネジメント (CRM）、サプライチェーン・マネジメント (SCM) そして独自のコア・データベースに格納されているデータを強化し、現代企業の核心にある質問に答える。
- 気候変動リスクに対して最も脆弱な資産はどこか？
- 企業全体のオペレーションをどのように管理するか？
- 小売店舗の最適な立地は？
- 次の四半期の売上を予測するには？
数十年の間に、GIS はメインフレームから最新のスーパーコンピューター、衛星画像、AI ベースの予測に至るまで、技術の進歩を活用して進化してきた。企業はGISをエンタープライズ・テクノロジーとして採用するようになり、物事の発生場所を理解し、ビジネスへの影響を分析・予測し、十分な情報に基づいた行動を取るための、企業リーダーにとって頼りになるリソースとなった。
もともとは土地管理のために開発されたテクノロジーが、今日のビジネス・アナリスト、マネージャー、エグゼクティブの間で熱狂的な支持を得るようになった経緯を理解するには、過去に思いを馳せる必要がある。
目次
1970 年代から 1980 年代：天然資源への足がかりを見つける
GIS の初期のユーザーは、州および連邦政府機関であった。しかし、営利企業が位置情報技術の可能性を認識するのは、それほど遅くはなかった。
ビジネスの世界では、天然資源企業が最初にGISを採用した。林業会社は、トムリンソンがカナダ政府のために最初の GIS を使用したように、自社の土地を追跡・管理するためにソフトウェアを採用した。地図は、土地の境界線、所有者の記録、環境への配慮といったデータを整理する優れた方法だった。
テクノロジーの分析能力が向上するにつれ、他の資源関連企業もこれに続いた。
大手石油・ガス会社は、プロジェクトの開発場所や新しいオフィスの開設場所を決定するために立地分析を利用した。石油流出事故などの災害発生時には、GIS アナリストが地図を調査し、環境への害を評価し、影響を緩和した。
公益事業者もまた、このソフトウェアの可能性を見出していた。ガス管、交換所、水道管の位置を GIS で記録し、規制の遵守を確実にした。電気通信会社はアンテナ、道路、車両基地を追跡した。
80年代半ばまでに、大学は GIS の頭脳集団となり、空間分析の専門知識を持つ学生を卒業させた。これらの卒業生たちは、新世代のビジネスアナリストとなり、位置に関する洞察をフォーチュン 500 社にもたらした。
この時点では、GIS は主に専門チームや部門で使用されていたが、企業技術としての将来の種は蒔かれていた。
1990 年代：顧客とネットワークの地理学
GIS の強みは、常にその場所に結びついた情報を図示し、分析する能力にあった。1990 年代にコンピューティング能力が著しく進歩すると、GIS ツールは独自の飛躍を遂げた。
GIS は市場分析のエンジンとなった。企業はこのテクノロジーを使って店舗をマッピングし、商圏を設定した。オペレーション・ベースマップが確立されると、アナリストは好調な販売実績に対応する年齢、収入、職業などの人口統計学的特徴を特定した。
サプライチェーンの分野では、物流、トラック輸送、配送の各企業がロケーション・インテリジェンスの威力を実感している。倉庫や配送センターを家庭や企業との関係でマッピングすることで、百貨店、メーカー、サービス会社は配送経路を最適化し、配送や顧客からの問い合わせに対する業務効率を高めた。
より高度なサプライチェーン戦略に GIS を活用する企業も出てきた。例えば、新店舗の立地を分析する際、既存の配送センターや配送ルートから最適なエリアを特定することができる。
1990 年代末には、建設会社やエンジニアリング会社が、情報提供依頼 (RFI) からプロジェクトのスケジュールや成果物まで、すべてを追跡する大規模なインフラプロジェクトの真実のソースとして GIS を発見した。これは、企業が位置情報技術に対して新しい応用を想定している兆候だった。
2000年代： エンタープライズ・テクノロジーの幕開け
90 年代が終わると、GIS は技術チームのツールとしての役割から脱却し、そのビジネス用途は拡大し続けた。2000 年代には、GIS は売上予測、市場浸透の可視化、競合情報の収集、事業継続計画の作成に使われるようになった。
企業は、ビジネス運営だけでなく労働力にも位置情報の視点を適用し始めた。労働力の確保状況を分析することで、採用活動に役立てたり、従業員の通勤状況を把握したりすることができるようになった。
保険会社、再保険会社、その他の金融機関は、リスクをより高度に理解するためにGISを利用するようになった。企業は、一般的な郵便番号単位ではなく、道路単位で保険契約を調整するためにロケーション・インテリジェンスを利用できることに気づいた。
紙ベースのプロセスがデジタルの未来に向かうにつれ、位置情報テクノロジーは、設計図、顧客記録、その他の情報を一元化し、更新する手段となった。2000 年代初頭のある事例では、イギリスの水道事業者が GIS を使って 14,500 枚の紙の地図を更新し、位置データを企業の中心に持ち込んだ。
2010 年代： 企業全体のロケーション・インテリジェンス
2010 年代に入ってデジタル化が加速する中、多くの企業で一つのパターンが出現した。GIS は不動産部門や技術的な専門分野から始まった。他の事業部門の同僚は、GISアナリストが作成したダッシュボードやスマートマップに注目し、独自の GIS ツールの開発支援を求める。
やがて、元の部門は卓越センターとして運営を開始し、C-suite (経営幹部) から現場作業まで、組織全体に位置情報インテリジェンスを広める手助けをするようになった。
クラウド・コンピューティングは、社内だけでなく、社外のビジネス・パートナーとも、より効率的なコラボレーションを可能にした。同時に、モバイル・テクノロジーの進歩により、GIS は現場業務においてより強力な役割を担うようになった。サービス・ワーカー、不動産スカウト、その他の専門家が、社外でより多くの仕事をより効率的にこなすためにロケーション・インテリジェンスを活用するようになったからだ。
2010 年代には、GIS 分析に画像が頻繁に使われるようになった。ヘッジファンドは、空撮画像、衛星画像、ドローン画像を用いて駐車場の台数を評価し、四半期ごとの収益を予測した。建設会社やエンジニアリング会社は、デジタル・ツインを通じてインフラ・プロジェクトの進捗状況を追跡した。電力会社は GeoAI の初期の進歩を利用して、潜在的に危険な植生を刈り取るべき場所を予測した。
気候変動リスクの実態が明らかになるにつれ、ビジネスリーダーは GIS に注目し、二酸化炭素排出量や天候リスクなどの指標をポートフォリオ全体で追跡するようになった。AI ベースの別のモデリングは、企業が短期的および長期的な気候の脅威を予測するのに役立った。
企業におけるGISの未来
どの年代においても、GIS は複雑なビジネス世界の課題に対処するために進化してきたが、今日の進歩も例外ではない。
AI の最前線にいる企業にとって、データセンターを極端な気象から保護し、AI アルゴリズムを動かすために必要な大量のエネルギーにアクセスするためには、位置情報の理解が不可欠である。自然への影響を説明するための規制に応じる企業にとって、GIS は生物多様性データや排出量などを測定するための新しいツールを推進している。
トムリンソンが 60 年以上前に悟ったように、未来計画に重点を置く組織は、まず現在の状況を把握する必要がある。ビジネス界全体において、GIS はまさにそれを支援する企業技術なのである。
この記事は WhereNext のグローバル版に掲載されたものです。
原文: How GIS Became the Enterprise Technology It Is Today