Snowflake/BigQuery への接続や時系列データの解析 (移動平均・季節性およびトレンド分解・予測) などの新機能を追加した ArcGIS Insights 2021.1 が先日リリースされました。
この記事では、新機能のうち、データ接続と時系列解析についてご紹介します。
データ接続
Snowflake/BigQuery 接続
クラウド データウェアハウス サービスである Snowflake や BigQuery への接続をサポートしました。
JDBC コネクター (プレビュー版)
サポートされているデータ コネクター以外でも、別途 JDBC ドライバーを使用して接続を作成できるようになりました。
Esri 社の GitHub insights-connector-guide に手順や MySQL などに接続する場合のサンプルが掲載されています。
時系列解析
新しく時系列データを用いた以下の 3 つの解析機能が追加されました。
- 移動平均: 時系列のトレンド ラインを時系列グラフに表示
- 時間分解: STL (Seasonal Decomposition Of Time Series By Loess) モデルを使用して、トレンド、季節性、および残差に分解
- 予測: 将来どのような値が発生する可能性が高いのかを予測区間とともに視覚化
その他の新機能などは ArcGIS Insights 新着情報ページ でもご紹介していますのであわせてご覧ください。
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