アクセンチュアの最新調査によると、最も成熟したサプライチェーンは、同業他社に比べて回復力が高いだけでなく、利益率も 23％ 高いことがわかっています。
アクセンチュアのレポート「Next stop, next-gen」によると、これらの企業は、ジェネレーティブ AI や機械学習などの次世代機能に、他社の 4 倍の割合で投資しています。その結果、今日のダイナミックなグローバル環境における混乱に対応する準備がより整いつつあります。しかし、アクセンチュアの調査によると、サプライチェーンの成熟度が高水準に達している企業はわずか 10% に過ぎません。これは、現在の状況において組織が直面している大きな課題が原因である可能性があります。
サプライチェーンの 2 つの最重要課題である気候リスクと責任ある調達に取り組むため、大手企業は地理情報システム (GIS) の AI 強化位置情報インテリジェンスを活用しています。優れた位置情報インサイトを活用して、より回復力があるだけでなく、より持続可能なサプライ ネットワークを構築しています。
地理空間テクノロジーでサプライチェーンの成熟度を高める
気候変動により、異常気象がより頻繁に発生し、輸送ルートが危険にさらされ、インフラが損なわれ、生産施設が停止する事態が発生しています。
世界の港湾は、しばしば悪天候の被害を受ける重要な輸送拠点です。世界中の輸送経路の状況を監視するために、企業は AI を搭載した GIS テクノロジーを使用して、ほぼリアルタイムの衛星データを分析しています。これによって得られるロケーション インテリジェンスは、企業が気候リスクを管理し、変化する気象パターンがサプライ ネットワークの重要なリンクを通じた商品の移動にどのような影響を与えるかを予測するのに役立ちます。
国際通貨基金 (IMF) は、先進的な地理空間機能を活用して、ビジネスリーダーにサプライチェーンの混乱の可能性に関する早期の洞察を提供しています。GIS と衛星データを活用するオープン プラットフォームである IMF の PortWatch は、世界中の 10 万隻以上の船舶と 1,400 以上の港を監視しています。このプラットフォームは、ユーザーにほぼリアルタイムのサプライチェーンの最新情報を提供するとともに、港の混乱が世界貿易に与える影響をシミュレートする機能も提供します。
この可視性により、影響を受ける組織は、サプライチェーンの成熟度の重要な指標である、混乱による財務的・経済的影響を軽減する緊急時対応計画を発動することができます。
高度な分析による責任ある調達
GIS テクノロジーと衛星画像も、より持続可能なサプライチェーンの構築において極めて重要な役割を果たすことができます。責任ある調達の要求により、企業は透明性を高め、トレーサビリティを強化して、材料、製品、サービスが倫理的および持続可能性の基準を満たしていることを保証する必要に迫られています。
世界最大級の包装およびパルプ会社が、これらのテクノロジーを活用して、木材の伐採地とサプライヤーを詳細に監視しています。同社は、高度な分析を使用して環境リスクを評価し、生物多様性保護計画を策定し、持続可能な伐採慣行を確保しています。
同社は、サプライチェーンを監視し、天然資源へのダメージを軽減するために AI を組み込んだ GIS ソフトウェアを導入している企業群の 1 つです。透明性の向上により、これらの企業はよりスマートなサプライチェーンを構築し、生物多様性の保護、二酸化炭素排出量の削減、顧客や利害関係者からの信頼性の向上に役立てることができます。
サプライチェーンの成熟度を高めたいと考えている企業は、高度な分析と AI を活用したロケーション インテリジェンスを使用して脆弱性を見つけています。その可視性により、サプライ ネットワークの変化に迅速に適応することで回復力を強化し、変動による財務リスクを低減しています。
この記事は WhereNext のグローバル版に掲載されたものです。原文: AI-Powered Location Data Boosts Supply Chain Maturity