サプライチェーンを最適化するために、企業はジャストインタイム方式とジャストインケース方式のどちらを選択すべきか。
サプライチェーンマネジメントレビューに寄稿した、ジェニファー・ブラックハースト氏とアンドリュー・バルスロップ氏は、大規模な混乱の時代における正しい選択は、その中間であると主張している。アイオワ大学のビジネスアナリティクス教授であるブラックハースト氏と、アーカンソー大学サム・M・ウォルトン経営学部の研究者であるバルスロップ氏は、サプライチェーンに対する柔軟なアプローチの必要性を強調している。それは、混乱が巨大なボトルネックを引き起こすほどの最小限な在庫運営を避け、在庫コストが維持できなくなるほどの余剰在庫を持つような運営を避けるアプローチである。
実際には、サプライチェーンの柔軟性の高めるには、地理的に分散したオペレーションをリアルタイムで監視し、予期せぬ事態に対応し、的確な予測を立てるための方法が必要であることを認識する。このような認識は、ロケーション・インテリジェンスと呼ばれるビジネス洞察の拡大からもたらされる。
サプライチェーンの柔軟性が進化
ジャストインタイム方式の製造は、細かく調整された生産スケジュールと最小限の在庫を特徴とし、1970 年代のトヨタの先駆的な取り組みを受けて支持者を獲得した。この慣行により、多くの業界の製造業者は無駄のない経営が可能になり、運用コストが削減され、効率が向上した。しかし、COVID-19パンデミックにより部品の世界的な流れが混乱すると、ジャストインタイムの信奉者たちは在庫が少なく、生産ラインが停止する事態に陥った。多くの企業が慣行を見直して余剰在庫を追加し、サプライチェーンの振り子をジャストインケースへと切り替えた。
ブラックハースト氏とバルスロップ氏は、ジャストインタイムとジャストインケースの両方が、パンデミック以前の効率化の推進力を反映していると考えている。彼らは、今日の不安定さへのより良い対応は、サプライチェーンの柔軟性を優先することだと言う。つまり、サプライチェーン管理者は、ジャストインタイムとジャストインケースの間のスイートスポットを見つけなければならないということである。
この議論は、柔軟性に焦点を当てれば、効率は自然に向上すると示唆している。そして、世界最大の製造業者の多くが知っているように、サプライチェーンの柔軟性には、地理情報システム (GIS) 技術の専門分野であるロケーション・インテリジェンスが必要である。
業界リーダの活躍
IT 大手の Cisco 社は興味深い例である。同社は、1,300 の倉庫と Cisco 社の顧客にサービスを提供する何千人ものエンジニアを管理する、地元および世界規模のベンダーのネットワークに依存している。
Cisco は、サプライチェーン業務 を GIS ベースのデジタルツインを使用して、ロジスティクス、フィールドサービス、注文管理、および販売サポートを調整している。システムのリアルタイム性により、Cisco は柔軟性を維持し、エンジニアと倉庫を顧客へのサービスに必要な部品と結び付けている。
自動車メーカーの GM は、世界中に広がる複数の階層のサプライヤーを含むサプライチェーンの柔軟性を維持するために GIS を使用している。GIS マップを使用して気象災害や工場火災などの世界的なインシデントを追跡することにより、GM のアナリストはほぼリアルタイムで問題を特定し、生産スケジュールを変更して、自動車の生産が動き続けるようにしている。
GeoAI とグローバルな柔軟性
ブラックハースト氏とバルスロップ氏は、サプライチェーンの柔軟性を実現するために、ビジネスリーダーはリスクの軽減と需要の予測に重点を置く必要があると述べている。
研究者によると、もう 1 つの鍵は、AI ベースのソリューションを模索することである。グローバルサプライチェーンの複雑さにより、人間がパターンやホットスポットを常に把握できるとは限らない。さらに、リスクを計算するには、過去の出来事を理解し、結果をモデル化する必要がある。これらの課題に対処するために、サプライチェーンの管理者は、サプライチェーンの柔軟性の基盤を築くために、GIS テクノロジーと GeoAI と呼ばれる機械学習手法にますます依存するようになっている。
「 AI と空間分析の組み合わせはすでに、企業が業務を捉え、計画する方法を変えている」と、Esri のデータサイエンティストであるウェンディ・キーズ氏は昨年 WhereNext に語った。「私たちはまだ未来を予測しているわけではないが、結果を予測し、その洞察に基づいてよりよい決定を下すことは格段に上手になってきている。」
この記事は WhereNext のグローバル版に掲載されたものです。
原文：Experts Call for New Form of Supply Chain Agility