【WhereNext】災害被害額増加に伴い、経営幹部が計画に「予測」を加える

世界的再保険企業「Munich RE (ミュンヘン再保険)」の新しい報告書 (英語) によると、2020 年の自然災害による被害額は前年 (2019 年) の 2 倍近くに達し、1160 億ドルから 2100 億ドルに急増しました。

特に、アメリカが大きな打撃を受け、ハリケーン、暴風雨、山火事による損害が最も多く、総額 950 億ドルに達しました。NASAの分析 (英語) によると、2020 年は史上最も暑い年 (2016 年と同等) になるとのことで、気候リスクの加速化を示していると言えます。

この損失は、ミュンヘン再保険のような保険会社だけでなく、企業や人々にも影響を与えています。コロンビア大学のロースクールが最近実施したエグゼクティブ向けの調査 (英語) によると、ほとんどの企業の取締役は、気候変動リスクがすでに組織に影響を及ぼしていると考えています。この調査では、取締役が事業戦略において気候変動リスクを優先させる動機として、コスト管理から企業責任の実践、新たなビジネスチャンスの発掘に至るまで、様々あることが浮き彫りになりました。

世界中の企業が、ロケーション・インテリジェンスや AI などのテクノロジーを利用して、潜在的な気候リスクを予測し、長期的な計画に役立てています。また、自然災害やその他の事業中断に対応する力を高めるために、リアルタイムな状況認識に移行しています。

気候関連リスクの予測

自然災害や混乱がいつどこで発生するかを正確に予測することは誰にもできませんが、企業は過去のデータを分析し、最も被害を受けやすい地域を予測しています。これにより、ビジネス・リーダーは、店舗の立地、オフィス、製造工場、サプライチェーンのルートといった長期的な投資を明確にすることができます。

例えば、立地分析によって、ある地域が洪水の影響をよく受ける、あるいは将来受ける可能性があることが分かれば、サプライチェーンのマネージャーは、別の方法で商品を出荷または調達する、より耐久性の高い設備や資産に投資する、あるいは、主要なサプライセンターをより安全な地域に交代する (英語) などの選択をすることができます。

気候リスク予測分析は、気象データ、AI アルゴリズム、予測を場所や資産に結び付けるロケーション テクノロジーによって促進されます。多くの分野で傑出した企業は、地理情報システム (GIS) (英語) を使用して、事業を行っている場所に関連する情報をマッピングし、分析しています。

気候リスク予測のような複雑な問題に取り組むことは、簡単な計算ではありません。データの正確さとデータ量、AI モデルの精度、そしてそれらすべてを結びつけるために必要な専門知識は過小評価すべきではありません。しかし、このますます重要になる実践を可能にするパートナーシップは、一般的になりつつあります。世界的な通信大手 AT&T のリーダーが、今後30年間の同社の気候変動リスクをマッピング (英語) したいと考えたとき、彼らはアルゴンヌ国立研究所と提携し、共同で高度な AI モデルと GIS 技術を適用して実用的な結果を導き出しました。

迅速な対応のための障害監視

長期的な気候リスク管理だけでなく、ビジネス・リーダーはロケーション テクノロジーを短期的な災害対応の改善にも応用することができます。実際、ロケーション・インテリジェンスを活用することで、災害に見舞われた際のビジネスの回復につながることが多くあります。気象現象が脅威となる場合、スマートマップは企業に脅威が存在する場所を事前に通知し、業務を調整し、影響を判定して回復するのに役立ちます。

ハリケーンが沿岸地域に向かっているとしましょう。GISを活用したロケーション・インテリジェンスによって情報を得た企業は、予測される進路が業務にどのような影響を与えるかをスマートマップで一目瞭然に把握することができます。リスク・マネージャーは、例えば、どの事業拠点が影響を受ける地域内にあるか、これらの拠点での販売量、リスクのあるサプライ・チェーン・パートナー、予測される影響時に車両がどこにあるか、危険地域を回避または通過する配送ルートの変更方法などを理解することができます。災害発生後、チームは迅速に影響を測定し、復旧作業を調整することができます。

データとテクノロジーを整備した企業にはアドバンテージがあります。なぜなら、経営幹部や管理職が問題をいち早く理解すればするほど、迅速な調整と復旧が可能になるからです。例えば、世界的な自動車メーカーである GM (ゼネラルモータース) (英語) のリスク管理チームは、ロケーション・インテリジェンスを業務に統合し、災害が特定の車両部品やグローバル・サプライ・チェーン全体にわたる移動に至るまで、ビジネスにどのような影響を及ぼすかを把握できるようにしています。

持続可能な未来を計画する

自然災害が頻繁に発生する地域で建設や再開発を続けることの危険性については、特に気候変動によって災害の頻度や被害額が増加すると予想される中、多くのことが語られてきました。予測可能なロケーション・インテリジェンスを活用することで、建設や投資の場所について適切な判断を下すことは、単に損得の問題ではなく、人命に直接影響を与える可能性があります。ミュンヘン再保険は、2020 年に自然災害だけで 8,200 人が死亡すると報告しています。 (気候変動に何らかのルーツ (英語) があるかもしれない COVID-19 パンデミックは言うまでもありません)。

2020 年における気候変動の影響の大幅な増加は、AI や GIS のようなデジタル技術に支えられた変化を、迅速かつ大規模に採用することが緊急であることを浮き彫りにしています。また、気候変動と闘い、最終的にはより持続可能な地球を創造するための企業の社会的責任 (英語) への取り組みは、今日の生活やバランスシートにすでに影響を及ぼしている災害を軽減するための価値ある長期戦略であることを思い起こさせます。